好比文心一言给我的代码，在计较20个买卖日累计涨跌幅时，它用的是20个买卖日前的开盘价而不是倒数第21个买卖日的开盘价；

　　假如你之前完整没有代码根底近来股票行情，能够用以下格局的提醒词，让AI帮你一行行注释代码，如许你就可以够很快找出成绩地点——

　　次要是由于，我给到它的ticker（股票代码）都是五位数的；而yfinance里头，港股的ticker是四位数的，以是我们只需把ticker最前面一个0都给删掉就可以够运转了（假如不是提早对yfinance有理解的确很难找到这个bug）。

　　✍ 图文/@狐狸君raphael，曾供职于麦肯锡金融机构组近来股票行情，也在 Google 和 VC 打过杂。华尔街见闻、36氪、新浪财经、北方周末、Linkedin等媒体专栏作者，著有脱销书《风口上的猪》《无现金时期》。

　　好比说，我们能够找到efinance的API文档里头，有关「获得汗青股价」（get_quote_history）的那一段——

　　DataFrame object has no attribute append：AI用了旧版本pandas（数据处置经常使用的库）增加数据的指令append东方财经网股票行情，这时候候让AI改用新版本保举的concat指令就OK了；也能够偷懒一点，间接把代码里的「append」改成「_append」（前面加一个下划线，运转起来仍是会报错但最少可用）近来股票行情。

　　3. 假如没有现成的「20日涨跌幅」目标，我以至得检察当天开盘价和倒数第21个买卖日的开盘价，从而算出20个买卖日的累计涨跌幅东方财经网股票行情。

　　第一东方财经网股票行情，它的日期格局是2024-01-01，而efinance对日期格局的请求是20240101，多了俩横杆。

　　用这段提醒词测试下来，ChatGLM的代码一次就可以够出准确成果（就是它没思索代码服从，把每一个股票的一切汗青数据都下载了下来），而文心一言和Kimi改一两个处所就可以够准确利用。

　　收回这段提醒词后，我们会看到，GPT-4o先浏览了我供给的efinance的API文档（7万多字）。

　　我试用了Kimi/智谱/文心一言/星火大模子，假如是简朴的提醒词，不管是yfinance仍是efinance的法式库，结果都不大好。

　　要留神的是，yfinance是爬的雅虎财经的数据，这个法式库从2021年11月起本地用户不消代办署理就没法用了。

　　为了不让A面粉混入B鸡蛋，以是要筹办两个自力的厨房，A厨房里头只能有A面粉和A鸡蛋，B厨房里只能有B面粉和B鸡蛋。

　　而Anaconda东西就是用来帮我们成立这些自力的厨房情况，并确保抵触的食材能够被有用断绝的。

　　而借助AI跟十分简朴的代码东方财经网股票行情，这统统只需5分钟就搞定了（加上第1~3步的筹办事情也只需15分钟）。

　　「很帅的投资客」的一切内容皆仅以通报常识与金融教诲为目标，不组成任何投资倡议。统统请以最新文章为准。

　　类比一下，就像我们如今想做个面包，会去市场上买现成的面粉、鸡蛋，而不是从本人种小麦、养鸡开端。

　　如今我有一段代码：【代码块】 我期望完成的需求是：【之条件的需求】 不外如今的代码运转后东方财经网股票行情，【跟需求的差异】 请帮我一行行查抄并正文代码，看看每行代码都做了甚么工作，并看看为何我没法顺遂完成我的需求。

　　运转后，它会按我的请求保留成一个csv文件（用excel就可以翻开，固然，你要让它保留成xlsx格局也是OK的，看你需求）。

　　海内的大模子近来股票行情，我试了几个比力盛行的（Kimi/智谱GLM-4/文心一言4.0/星火大模子/通义千问-Max），它们对提醒词的请求会比力高（后文会分享合用海内大模子的完整提醒词）。

　　这里的efinance、yfinance、pandas就是我前面提到的「法式库」，也就是他人帮你磨好的面粉，咱间接拿来用就好了。

　　以是你也能够测验考试让GPT-4o先浏览一下efinance的API文档（能够了解为efinance这个法式库的仿单），然后让它改用efinance的库（如许后续本地用户倒霉用代办署理情况，也能够用这段代码爬取数据）东方财经网股票行情。