机械从能替换简朴反复劳动转向能替换庞大劳动。在前两次产业反动以来的传统经济运转形式中，机械替换人类的反复性劳动并在这些方面具有更强的才能、更高的服从；在数据要素驱动的新经济中，因为存在“数据→常识→数据”的轮回，普遍使用的野生智能手艺能比人类愈加高效地处置宏大而冗杂的数据，完成愈加庞大和非构造化的使命，机械能潜伏替换庞大劳动。新经济中的“机械替换人”替换了与已往差别的人群财产经济带开展，对支出分派成果会发生新的影响。

　　“本钱→数据→本钱”的增加式轮回。企业初始阶段较高的本钱投入可以获得海量数据。经由过程对数据的剖析与操纵，鞭策初始阶段投入本钱完成代价增值。数据可以增进新一轮的研发、数字人材的培育和野生智能的进一步进修，起到相似“本钱倾向型手艺前进”的感化中国财产投资研讨网，完成本钱要素边沿产出增长，在“本钱→数据→本钱”的轮回中完成本钱要素的增加式积聚。

　　“数据→常识→数据”的加快积累轮回。数据作为全新要素投入新经济消费过程当中的主要特性在于，数据是常识消费历程的要素，带来了全新的常识积聚和手艺前进的方法。机械基于已无数据的深度进修和阐发，可以构成纪律性的熟悉，而常识的增长能进步全部经济体的运转服从，使得社会消耗品愈加丰硕，并进一步积聚更多消耗者数据。常识的积聚以增大社会产出的方法使得数据要素更多地积聚，“数据→常识→数据”的加快积累，构成全新的手艺前进形式，鞭策消费力的进步。

　　一是服从提拔。与人类汗青上任何一次手艺前进一样，数据要素驱动的新一轮手艺前进提拔了消费服从中国财产投资研讨网。以美国为例，2011年至2019年的经济均匀增加率为2.28%，高于2001年到2010年均匀程度的1.762%。这阐明当经济收敛到稳态，纯真的投资不再能驱动美国经济增加以后，新手艺的引入提拔了美国的劳动消费率，增进了经济增加。

　　数据成为消费要素。新经济与传统经济的一个枢纽差别，是数据进入消费历程，成为消费要素。机械能够经由过程对数据的进修不竭优化迭代，这在很大水平上依靠于数据要素的积聚—操纵—再积聚—再操纵。数据要素可以驱动构成新经济，枢纽是发生了三个轮回：一是“产物→数据→产物”的内部轮回，二是“数据→常识→数据”的加快积累轮回，三是“本钱→数据→本钱”的“滚雪球”式轮回。起首，全社会在产物消费和买卖过程当中发生大批数据。这些数据可以协助企业供给愈加满意消耗者需求的产物，鞭策产出增加，构成“产物→数据→产物”的轮回。其次，数据是机械进修的素材，是常识消费历程的要素，机械能经由过程对数据的深度进修和阐发构成纪律性的熟悉。常识的积聚会以增大社会产出的方法使得数据要素更快地积聚，构成“数据→常识→数据”加快积累的轮回。最初中国财产投资研讨网，本钱投资于数字化根底设备、数字扮装备和数字化研发，构建大平台，为数据搜集和数据要素构成供给物资根底和手艺撑持。数据要素的积聚扩展了发生产业经济带开展，进步了企业消费服从和红利才能，构成“本钱→数据→本钱”的增加式轮回。

　　从上文的阐发中能够看出，在数据要素驱动下，新经济显现出与传统经济差别的运转方法。详细而言，数据要素以“三大轮回”驱动新经济的构成与开展。

　　三是增加方法改变。数据驱动的新经济形式改动了经济增加方法，由纯真的投资驱动型转向数据、常识与本钱内生驱动型。数据、常识与本钱互相交融、配合积聚，改动了手艺前进的方法。在很多范畴，机械用于进修的数据能够不消从人那边得到，而是由机械自立天生。

　　起首是做好对天然把持的规制与羁系。数据要素驱动的新经济存在范围经济的特性，因而新经济中的很多财产城市具有天然把持的特性。在天然把持前提下，羁系的重心该当从规制把持转移到规制把持举动上，需求成立有用的举动羁系轨制，在充实阐扬新经济高服从特性的同时，避免把持所招致的整体福利丧失，增进本钱有序安康开展。

　　其次是确保数据宁静。经济运转中发生的大数据不只干系到小我私家的隐私，也干系到国度经济宁静和政治宁静。数据可复制的特性决议了保证数据安满是一个包罗硬件建立、软件建立、法令法例系统建立的体系工程。中共中心、国务院印发的《关于构建愈加完美的要素市场化设置体系体例机制的定见》指出：“探究成立同一标准的数据办理轨制，进步数据质量和标准性，丰硕数据产物。研讨按照数据性子完美产权性子。订定数据隐私庇护轨制和宁静检查轨制。鞭策完美合用于大数据情况下的数据分类分级宁静庇护轨制，增强对政务数据、企业贸易机密和小我私家数据的庇护。”这为保证数据宁静供给了标的目的指引和动作指南。

　　二是产物多样性增长。消费形式由“尺度化流水线-尺度化产物”改变为“尺度化算法-多样化产物”。在传统经济形式下，机械替换人以后只能供给基于流水线的尺度化产物，只要野生才气供给本性化产物。但是，正如在前文“产物→数据→产物”轮回中所阐发的那样，在数据驱动的新经济中，野生智能手艺能经由过程对数据的阐发操纵，以较低本钱供给本性化的产物。多样化的产物满意了社会多样化的需求，进步了整体社会福利。

　　从18世纪60年月至今，普通以为有三次产业反动。第一次产业反动以蒸汽机为中心手艺，第二次产业反动以电力和内燃机为中心手艺，第三次产业反动（也称科技反动）以原子能、电子计较机、空间手艺和生物工程的开展为次要标记。前两次产业反动及其引出的财产和经济运转方法凡是被称为传统经济；第三次产业反动以来以收集、信息和通讯手艺为主体的新兴财产和经济运转方法则被称为新经济。在数据要素驱动下，新经济有着以下区分于传统经济的明显特性。

　　习近平总书记夸大，“谁能掌握大数据、野生智能等新经济开展机缘，谁就把准了时期脉搏”。“十四五”计划和2035年近景目的纲领指出，要“激活数据要素潜能，促进收集强国建立，放慢建立数字经济、数字社会、数字当局中国财产投资研讨网，以数字化转型团体驱动消费方法、糊口方法和管理方法变化”。由数据要素驱动的新经济运转形式与产业反动以来的传统形式有着明显区分和共同劣势。对这些特性和劣势加以深化阐发，有益于片面掌握新经济的开展纪律，增进经济完成高质量开展。

　　“产物→数据→产物”的内部轮回。在新经济的运转形式下，企业在为消耗者供给产物和效劳的过程当中积聚了大批的消耗者举动数据。海量的消耗者数据支持了算法，算法才能的提拔促使企业可以为消耗者供给愈加本性化的产物和效劳，提拔产物品格，阐扬收集效应，从而构成“产物→数据→产物”的内部轮回。经由过程对数据的充实操纵，企业范围越大服从越高，且有不竭积累轮回的趋向，发生了范围收益递增的性子。

　　从人的干中学开展到机械的干中学。在传统的产业化时期财产经济带开展，人会在消费过程当中完成干中学，人力本钱在产业消费过程当中完成积聚。在数据要素驱动的新经济时期，野生智能手艺能够不依靠人力完成机械的干中学，从前所未有的速率进步了经济运转的服从。