本文挑选注释变量为医联体建立程度,目标是为了考查持续变量对被注释变量的影响,即在注释变量——医联体建立程度的权衡目标中,份子为持续变量——医联体数目
本文挑选注释变量为医联体建立程度,目标是为了考查持续变量对被注释变量的影响,即在注释变量——医联体建立程度的权衡目标中,份子为持续变量——医联体数目。与二元假造变量比拟,这更能准确表现医联体建立对农人医疗消耗下沉的影响。并且,医联体数目的核密度曲线所示。明显,医联体数目为“0”的区县样本约莫占22.6%,并没有大批“零”值存在。这是由于:本文彩用的数据是2016年、2018年和2020年CFPS查询拜访数据,而2016年医联体政策开端片面施行,各地在2017年连续公布告诉,请求“最少成立一个医联体”,以是本文注释变量——每万人医联体数目中“零值”占比力少。
2017年,按照国务院深化医药卫生体系体例变革指导小组简报(第224期),11个综合医改试点省分的医联体建立停顿顺遂,此中宣布了详细医联体建立数目的省分包罗上海、江苏地瓜经济征象、福建、浙江和陕西。以浙江和陕西为例,它们宣布的医联体数目别离为218个和101个。按照CFPS查询拜访问卷的“区县次第码”,CFPS查询拜访别离触及浙江省的3个区县和陕西省的3个区县。别的,接纳爬虫手艺,爬取到浙江省每3个区县的医联体数目为7个,陕西省每3个区县的医联体数目为3个。2017年,浙江省和陕西省份别有89个区县和106个区县。那末,能够推算得知,在浙江省和陕西省爬取的医联体数目与国务院深化医药卫生体系体例变革指导小组宣布的数据根本符合,即在两个省分爬取的数据与国务院宣布的数据符合。
本文注释变量和被注释变量地点层面都为区县层面,故拔取区县层面作为聚类妥当尺度误的地域层面。响应的,在修正稿中,作者对回归表格脚注和回归成果表格中关于地域的内容停止了调解:
医联体建立的权衡目标是,区县层面每万人医联体数目。此中,医联体数目接纳的是三年内每年的存量值,而不是三年稳定的牢固值。这是由于,①某些区县出台了医联体建立的政策文件,但未实时展开医联体建立;②曾经出台医联体建立的政策文件,而且展开了医联体建立,但部门医联体又改了归去。因而,为了反应医联体数目的这类变革,针对每个工夫点,本文操纵Python爬虫手艺爬取各区县医联体数目,即爬取三年内每年医联体数目的存量值。比方,爬取2018年A省C县的医联体数目为10个。这表白,停止2017年12月31日C县医联体数是10个;这固然不包罗出台了相干政策文件而未成立的医联体,也不包罗成立当前又“改归去”的医联体。
感激作者对评核定见的具体复兴和对论文所做的详尽的修正事情。相对原稿,修正稿在数据阐发处置和写作方面都有很大的提拔,我没有进一步的修正定见。
在微观个别层面,本文彩用农人能否到下层医疗机构就诊、农人在下层医疗机构的消耗额和农人在县级医疗机构的消耗额,来权衡被注释变量——农人医疗消耗下沉。详细办法是:起首,按照CFPS查询拜访问卷“您若找大夫看病,普通去哪”,本文将答复“综合病院”和“专科病院”的受访农人视为县级就诊群体,赋值为0;将答复“州里卫生院”、“社区卫生效劳站或村卫生室”或“诊所”的受访农人视为下层就诊群体,赋值为1。其次,按照CFPS查询拜访问卷“住院总用度”和“其他伤病破费”,加总求出每一个受访农人的医疗破费总额。最初,按照受访农人的就诊挑选,别离挑选出下层就诊样本和县级就诊样本,由此能够获得微观个别层面农人在下层医疗机构的消耗额和在县级医疗机构的消耗额。此中,下层就诊样本数为15128个,县级就诊样本数为5965个。
一个有用的东西变量该当满意两项请求,即相干性请求和排他性请求。此中,相干性是指,东西变量与注释变量严密相干。差别地域之间医疗体系体例变革具有树模效应,某一区县的医联体建立情况很简单被其他区县所模拟。因而,本文利用份额挪动法构建“同省分其他区县医联体建立程度的均值初始值与天下医联体增加率的交互项”为Bartik东西变量,与内生注释变量——区县层面医联体建立程度高度相干,满意相干性请求。别的,排他性是指,东西变量只能经由过程内生注释变量而影响被注释变量。因为天下医联体增加率来自一百多个地级市,医联体增加率不会较着地遭到某个区县农人医疗消耗下沉的影响,天下医联体增加率的变革对详细某区县而言是相对外生的。别的,区县层面除医联体建立外的需求打击也能够招致估量偏误,可是只需单个区县没有主要到其内部需求打击同全部国度的医联体增加率明显相干,“同省分其他区县医联体建立程度的均值初始值与天下医联体增加率的交互项”作为东西变量就是有用的。
鉴戒朱夫等(2017)的研讨和江苏病愈医疗团体的理论经历,本文对相干内容表述停止了梳理和修正,详细包罗:
6. 我不太了解为何“假如农人抱病较为严峻而仍旧挑选到下层医疗机构就诊,就阐明下层医疗机构效劳诺言较高”,这也能够反应为医疗效劳才能高吧?
第一,从头梳理了原文中下层就诊比例的核算历程。农人下层就诊比例是指,以区县为单元,以具有就诊举动的样本总数为分母,而以下层医疗机构救治人数作为份子。别的,本文考查医联体建立对农人就诊举动和医疗消耗的影响,故在停止一系列相干估量之前,已将原始数据中没有救治医疗机构挑选的样本停止了数据洗濯。
审稿人对本文提出了富有建立性的修正定见,在修正稿中,作者针对审稿人提出的成绩一一停止了修正与完美。
②在“轨制布景与实际阐发”的“(一)轨制布景”中,第2段第2句修正为“严密型医联体深化办理体系体例变革,兼顾办理各级医疗机构的职员、资金和装备等资本,使各级医疗机构构成严密的长处和义务配合体”;第2段第3句修正为“经由过程人财物一体化办理,这类严密型医联体可以完美转诊机制,有用鞭策医疗资本下沉,极大地改进了下层医疗机构效劳才能和效劳诺言;以至,关于相宜建造临床途径的病种,主动施行了涵盖三级病院和社会医治的临床途径”。
②在“轨制布景与实际阐发”的“(二)下层医疗机构效劳才能与农人医疗消耗下沉”中,第1段第1句修正为“陪伴经济开展和生齿老龄化,常见的慢性、非感染性疾病已成为乡村疾病谱的次要病种,一定影响到医疗效劳系统”。
②在“弁言”中,第2段倒数第1句将“但是,在自在就诊形式下,患者优先思索病情需求,只要下层医疗效劳得以改进进而得到患者信赖,才气完全改变他们的‘趋高’就诊偏向、消弭‘虹吸效应’”,修正为“但是,在自在就诊形式下,跟着支出程度提拔,患者优先思索病情需求,只要下层医疗手艺和效劳得以改进进而得到患者信赖,才气完全改变他们的‘趋高’就诊偏向、消弭‘虹吸效应’”。
2020年7月国度卫生安康委、国度中医药办理局结合印发《医疗结合体办理法子(试行)》(以下简称《办理法子》),提出了医联体“谁来建”“怎样建”“怎样联”“怎样查核”等详细请求。此中,《办理法子》夸大,医联体建立该当由当局部分主导,施行网格化规划办理。别的,《办理法子》明白请求,设区的地市和县级卫生安康行政部分订定当地区医联体建立计划,将效劳地区分别为多少个网格,整合网格内医疗卫生资本。可见,根据《办理法子》,群众当局和卫生安康行政部分是医联体建立的办理者与计划者。并且,如上文表1所示,在已有文献中,群众当局和卫生安康委员会官网也是爬取医疗效劳数据的主要滥觞。基于此,本文将Python爬虫手艺的爬取材料范畴选定为各区县群众当局和卫健委官网的局部内容。
究竟上,本文将微观个别层面数据“统”到宏观区县层面,是出于研讨农人医疗消耗下沉的需求。在本文研讨中,被注释变量——农人医疗消耗下沉的设定目标是,为了表现农人就诊挑选和医疗消耗是由县级病院下沉到下层医疗机构。以是,农人医疗消耗下沉的权衡目标只能是,区县层面农人在下层就诊的比例和农人在下层医疗消耗的占比。同时,为了满意计量阐发前提,一系列掌握变量也要“统”到区县层面来权衡,好比农人的年齿、性别、安康情况等。详细办法是:对某一区县一切农人的年齿、性别、安康情况停止加总、求均匀。这类处置办法,既满意了被注释变量权衡和计量阐发请求,又契合经济明显性。
2. CFPS基线多个县级行政区,可是论文所利用数据包罗651个县区,这多是因为CFPS是追踪数据,部门基线受访家庭迁徙到了基线查询拜访区县之外的地域,假如是这类状况,除基线多个县区外,其他县区受访样本包罗的观察值数目就很少,并且是高度自挑选的样本,分歧适归入到数据阐发。
鉴戒杜创和朱恒鹏(2016)的研讨,按照医疗卫生系统内部要素互补、内部情况顺应的准绳,本文对相干内容表述停止了梳理和修正,详细包罗:
十分感激审稿人对论文的审读和富有建立性的定见,审稿人定见对文章的修正与完美起到了极其主要的感化。按照审稿人的定见,我们对相干成绩停止了深化考虑和讨论,停止了片面地修正与完美。借此,文章质量获得了明显提拔。以下为详细修正阐明:
答:十分感激审稿专家的修正定见。本文鉴戒杜创和朱恒鹏(2016)、朱夫等(2017)和付明卫(2022)的研讨,从头熟悉了医联体和医共体建立,并分离三篇文献的中心机想,从头梳理了弁言、实际阐发和政策倡议等相干表述。详细修正内容为:
最初,针对“2. 文章爬取某一时点的医联体存量数,但计量模子是2016、2018和2020年三年面板数据。某区县某一时点的数据怎样赋值到该区县的三年里”,本文以为:
答:十分感激审稿专家的修正定见。在原文的注释变量权衡中,作者按照查询拜访年份各区县卫健委官网公布的消息静态,手工收拾整顿了其所具有的医联体数目。思索到有能够存在的数据漏掉成绩,原文又从头接纳Python爬虫手艺来搜集收拾整顿医联体数目,而且扩展了数据搜刮范畴。最初,为了考证上述所爬取医联体数目的精确性,下文还接纳国度和省级数据对爬取数据停止了比对和校验。
基于上述三篇文献,我国分级诊疗变革获得了必然的效果,出格是医联体和医共体建立,在必然水平上鞭策了医疗资本和医疗消耗下沉。可是,医联体建立和分级诊疗仍旧存在许多不敷,好比:当局变革和投入力度不敷,下层病院没有完全改动本身效劳才能不敷,分级诊疗内高层级病院和下层病院的长处机制未获得明白,等等。基于此,本文从头梳理和弥补了相干内容表述。
别的,针对“一个区,能够不会牵头建立医共体,而是参加市级病院牵头建立的医联体”,本文在利用爬虫手艺爬取区县医联体数目时,曾经涵盖了区县病院与市级病院牵头建立的医联体。为了准确查验医联体建立对农人医疗消耗下沉的影响,本文构建了能否成立医共体的权衡目标——“能否成立医共体”,并将其作为掌握变量。同时,鉴戒段晖等(2020)的研讨,下文根据区县内能否建有医联体试点从头权衡医联体建立程度(此部门仅在修正阐明中展现)。详细来说,机关医联体建立的二元假造变量,当被查询拜访农人地点区县在昔时施行了医联体政策并最少成立一个医联体试点时变量赋值为1,不然赋值为0。估量成果如表8所示,列(1)和列(2)表白,施行医联体建立仍然会明显增长农人下层就诊比例和下层医疗消耗占比。
总之,再次衷心感激编纂部教师和审稿专家的详尽、当真事情,上述修正定见和倡议关于进步本文写作质量阐扬了主要感化。相干修正内容还期望可以获得审稿专家和编纂部教师的认同。
别的,为了进一步考证本文所接纳数据契合研讨目的,此处零丁弥补了医联体建立对救治范围影响的实证阐发成果。以下表5所示,医联体建立对下层医疗机构救治范围存在增进感化,且对县级医疗机构的回归系数为正向不明显。综上所述,医联体建立对救治范围的影响的确存在,这进一步证明了审稿专家的倡议,被注释变量——下层就诊比例权衡目标的分母该当接纳农人救治范围总量。
靳卫东,郑浩天,薛晓靓,2024b,信息手艺前进、医疗信息溢出与患者就诊挑选,财经研讨(5):79-92.
1、中心注释变量的襟怀存在成绩。1. 利用“医联体+签约”作为搜刮枢纽词,不精确,由于另有区县牵头成立的医共体。2. 文章爬取某一时点的医联体存量数,但计量模子是2016、2018和2020年三年面板数据。某区县某一时点的数据怎样赋值到该区县的三年里?3.文章该当利用区县有无建立医联体,而不是利用区县层面每万人医联体数目。一个县假如没有参与医联体,普通就牵头建立一家或两家医共体(别离由县群众病院或县中病院牵头)。一个区,能够不会牵头建立医共体,而是参加市级病院牵头建立的医联体。中心注释变量的襟怀假如禁绝,那末这个文章不克不及揭晓。
审稿人提出成绩“4.论文考查的是乡村住民能否更多到下层医疗机构救治和在下层医疗机构破费的医疗用度占总收入的比例,下层就诊比例变量的构建以部分农人样本总数为分母,是不得当的。分母该当是有就诊举动的样本总数。由于,有能够前去各种医疗机构救治的人数都呈现了上升,要考查构造变革,就该当以总救治人数做分母,以下层医疗机构救治人数做份子。固然,论文也能够看下总救治范围能否也遭到了医联体建立的影响。”
胡宇,李勇,黎婉琴,2023,医疗资本供应情况对我国中老年人门诊就诊举动的影响,医学与社会(3):49-55.
利用面板数据在选用聚类妥当尺度误时还存在一个聚类层面挑选的成绩,普通聚类层面倡议挑选在中心注释变量的层面,大概挑选中心注释变量的更高层面。比方,中心注释变量为住民变量,那末基准回归倡议挑选在住民层面,在妥当性阐发中能够挑选在区县大概省级层面。因而,最少该当将聚类妥当尺度误调解到中心注释变量地点的层面上。假如呈现中心注释变量与被注释变量层级差别,又能够详细细分:(1)中心注释变量与被注释变量层级不异:间接将聚类妥当尺度误调解到中心注释变量地点的层面;(2)中心注释变量比被注释变量层级更高(比方,X是地域宏观经济开展程度,Y是住民家庭消耗):最少聚类在中心注释变量的层级上。如以下海内代表性文献所示:
谢泽宇,静峥,杨冕,2023,水资本束缚减缓与地区经济增加——来自“南水北调”工程的经考证据,数目经济手艺经济研讨(9):93-115.
答:十分感激审稿专家的修正定见。根据专家定见,为了精确反应农人就诊举动的构造性变革,本文利用医疗机构救治人数作为注释变量权衡目标的分母,并从头梳理、论述了下层就诊比例和下层医疗消耗占比的核算历程。
毛其淋,王玥清,2023,ESG的失业效应研讨:来自中国上市公司的证据,经济研讨(7):86-103.
4. 论文考查的是乡村住民能否更多到下层医疗机构救治和在下层医疗机构破费的医疗用度占总收入的比例,下层就诊比例变量的构建以部分农人样本总数为分母,是不得当的。分母该当是有就诊举动的样本总数。由于,有能够前去各种医疗机构救治的人数都呈现了上升,要考查构造变革,就该当以总救治人数做分母,以下层医疗机构救治人数做份子村落财产开展布景。固然,论文也能够看下总救治范围能否也遭到了医联体建立的影响。
为了反应农人就诊举动的构造性变革,本文设置了被注释变量——农人医疗消耗下沉的权衡目标,即:挑选到下层医疗机构就诊的农人占比和农人在下层医疗机构消耗的占比。很较着,挑选到下层医疗机构就诊的农人越多,和在下层医疗机构消耗占农人医疗消耗总额的比例越大,就阐明农人就诊举动发作告终构性变革,即呈现了医疗消耗下沉。农人医疗消耗下沉的详细权衡办法是:按照CFPS问卷“您若找大夫看病,普通去哪”,本文将答复“社区卫生效劳中间/州里卫生院”、“社区卫生效劳站/村卫生室”或“诊所”的农人视为下层就诊样本;然后,以区县为单元,加总下层就诊样本,并将其除以部分救治农人样本总数,就获得了区县层面农人的下层就诊占比。别的,按照CFPS问卷“住院总用度”和“其他伤病破费”,加总获得农人的医疗消耗总额;以区县为单元,加总下层就诊样本的医疗消耗总额,并将其除以部分救治农人的医疗消耗总额,就获得了区县层面农人的下层医疗消耗占比。
估量成果以下表12所示,医联体建立促使农人挑选到下层医疗机构就诊,较着进步了他们的下层医疗消耗,并低落了其县级医疗消耗。这阐明,在微观个别层面,医联体建立也有助于农人医疗消耗下沉。
同理,2020年国度卫生安康委印发《医疗结合体办理法子(试行)》,宣布了医联体建立数目,即停止2020年头天下医联体总数约为8700个。2020年天下共有2864个区县,而2020年CFPS查询拜访触及到160多个区县。在CFPS查询拜访触及的160多个区县中,接纳爬虫手艺爬取到的医联体数目为497个。那末,经由过程简朴推算可知,爬虫手艺爬取到的医联体数目与国度卫生安康委宣布的数据也根本符合。如许,就印证了本文彩用爬虫手艺爬取医联体数目的可行性和牢靠性。
③在“轨制布景与实际阐发”的“(二)下层医疗机构效劳才能与农人医疗消耗下沉”中,第2段第2句修正为“出格是,严密型医联体施行人财物一体化办理,能够指导装备、办理、大夫、手艺和照顾护士等资本下沉”。
比方,在CFPS查询拜访中,假定受访农人的寓居地是A省C区(县),总数为100人。此中,关于查询拜访问卷“您若找大夫看病,普通在那里就诊”地瓜经济征象,有30人答复“社区卫生效劳中间/州里卫生院”、“社区卫生效劳站或村卫生室”大概是“诊所”,盈余的70人答复“综合病院”或“专科病院”,那末A省C区(县)的下层就诊样本为30个,该区(县)农人的下层就诊比例为30%。别的,假如该区(县)100人的医疗破费总额为10万元,此中30个下层就诊样本的医疗破费总额为2万元,那末该区(县)农人的下层医疗消耗占比为20%。
在掌握变量方面,起首,关于男性占比力大、已婚生齿占比力高、人均受教诲程度较低、人均安康情况较好和均匀家庭范围较大的区县,农人愈加偏向于挑选到下层医疗机构就诊,并且偏好过增长下层医疗消耗占比。这印证了已有研讨的次要结论(于长永,2017;詹佳佳和傅虹桥,2022)。其次,在人均家庭支出较少、经济开展程度较低和天文情况为山区的区县,农人受制于经济身分,也偏向于在下层医疗机构就诊(赵天,2017;宋全成和尹康,2021)。最初,假如某一区县成立了医共体,大概某一区县的生齿麋集度较高,其农人一样会呈现医疗消耗下沉。这与现有研讨的次要结论根本分歧(王军永等,2021;陈礼江等,2024;刘泽等,2024),也从侧面证实了本文阐发成果的公道性和牢靠性。
③在“轨制布景与实际阐发”的“(三)下层医疗机构的诺言与农人医疗消耗下沉”中,第2段第4句修正为“有研讨就表白,医联体内高层级医务职员依托专业常识停止‘指导性’转诊,让必然比例的患者顺遂转移到下层医疗机构,较着起到了改进下层诺言和分流部门患者的感化”。
答:本文完整赞成审稿人的定见,并在文中做出了响应修正。本文数据滥觞于中国度庭追踪查询拜访,其样本值触及25个省、市、自治区的162个区县。的确,在CFPS基线查询拜访中,受访家庭呈现迁徙外埠的状况,招致区县数目非常。由此,本文承受审稿专家的倡议,枚举“其他区县”和“其他区县样本观察”数目及其占比,用以考证其他区县观察值数目能否偏少,并剔除非常区县的观察值后,从头停止了基准回归。
在掌握变量方面,起首,关于男性占比力大、已婚生齿占比力高、人均受教诲程度较低、人均安康情况较好和均匀家庭范围较大的区县,农人愈加偏向于挑选到下层医疗机构就诊,并且偏好过增长下层医疗消耗占比。这印证了已有研讨的次要结论(于长永,2017;詹佳佳和傅虹桥,2022)。其次村落财产开展布景,在人均家庭支出较少、经济开展程度较低和天文情况为山区的区县,农人受制于经济身分,也偏向于在下层医疗机构就诊(赵天,2017;宋全成和尹康,2021)。最初,假如某一区县成立了医共体,大概某一区县的生齿麋集度较高,其农人一样会呈现医疗消耗下沉。这与现有研讨的次要结论根本分歧(王军永等地瓜经济征象,2021;陈礼江等,2024;刘泽等,2024),也从侧面证实了本文阐发成果的公道性和牢靠性。
在医疗消耗下沉与医联体建立程度之间,一方面同省分其他区县医联体建立程度的均值与天下医联体增加率的交互项次要决议于国度兼顾计划与顶层设想,很难被某一区县农人医疗消耗下沉所影响;另外一方面,某一区县的农人就诊举动或许有能够与当地医联体建立相干,但较难影响“同省分其他区县医联体建立程度的均值初始值与天下医联体增加率的交互项”。因而,上述东西变量具有很好的外素性,能够处理被注释变量与注释变量之间的反向因果干系。
在表4列(1)和列(2)中,医联体建立的估量系数明显为正,阐明医联体建立改动了农人的就诊机构挑选,有助于其“下沉”到下层医疗机构就诊。思索到有能够存在的内素性成绩,在列(3)中本文彩用Bartik东西变量法从头停止相干估量,成果也证实了医联体建立对农人“下沉”就诊的明显影响。别的,在列(4)至列(5)中,医联体建立的估量系数明显为正,表白医联体建立改动了农人的医疗消耗构造,增长了其在下层医疗机构的医疗消耗占比。在列(6)中,Bartik东西变量法的估量成果一样撑持医联体建立对农人医疗消耗“下沉”的增进感化。因而,医联体建立改变了农人就诊举动,有助于农人医疗消耗下沉。
本文进修了江艇教师有关因果揣度的常识。诚如专家所言,漏掉变量不只与本区县医联体建立相干,并且与同省分其他区县医联体建立程度均值之间也存在相干性。并且,漏掉变量包罗医疗文明、汗青传统、医疗变革等,既会影响农人就诊举动,也能感化于医联体建立。为此,本文承受审稿专家倡议,删除“同省分其他区县医联体建立程度”东西变量相干内容,改用今朝中英文顶刊中遍及利用的份额挪动法,机关出Bartik东西变量,并从头论述了东西变量的合用性和选用逻辑。
1. 下层就诊比例的详细核算历程是:起首,接纳CFPS数据,本文挑选出具有就诊举动才能村落财产开展布景、年齿在16岁以上且具有乡村户籍的样本作为研讨工具。其次,按照问卷“您若找大夫看病,普通去哪”,根据本文有关“下层”医疗机构的界定,将答复为“综合病院”和“专科病院”的农人视为非下层就诊样本;将答复为“社区卫生效劳中间/州里卫生院”、“社区卫生效劳站/村卫生室”或“诊所”的农人视为下层就诊样本;最初,以区县为单元,加总下层就诊样本,并将其除以局部就诊样本总数,就获得了区县层面农人的下层就诊比例。
答:十分感激审稿专家的修正定见。起首,针对“1. 模子该当设定在小我私家层面而不是区县层面,即每一个观察值是一个成年人,因变量是他‘看病能否普通去下层医疗机构’、‘他在下层看病的破费占比’”,本文梳理了将微观个别层面数据“统”到宏观区县层面的相干文献,并从头论述了利用区县层面数据的缘故原由。别的,依照审稿专家定见地瓜经济征象,本文从头设置了微观个别层面变量,并停止相干估量阐发,以考证原文阐发成果的牢靠性。详细修正内容以下:
本文彩用Python收集爬虫手艺爬取了“医共体+签约”枢纽词,并构建了“能否成立医共体”假造变量。按照已有研讨,县域医疗配合体也是增进医疗消耗下沉的主要形式,以是本文将区县“能否成立医共体”作为掌握变量,引入估量方程,以提拔估量阐发的精确性。其权衡办法为:受访农人地点区县在查询拜访年份时点能否建有医共体,将建有医共体的区县赋值为1;不然赋值为0。从头停止估量阐发,回归成果以下表6所示,在列(1)和列(2)中,医联体建立的估量系数明显为正,阐明医联体改动了农人的就诊机构挑选,有助于其“下沉”到下层医疗机构就诊。思索到有能够存在的内素性成绩,在列(3)中本文彩用Bartik东西变量法从头停止相干估量,成果也证实了医联体建立对农人“下沉”就诊的明显影响。别的,在列(4)至列(5)中,医联体建立的估量系数明显为正,表白医联体改动了农人的医疗消耗构造,增长了其在下层医疗机构的医疗消耗占比。在列(6)中,Bartik东西变量法的估量成果也撑持了医联体建立对农人医疗消耗“下沉”的增进感化。这开端考证了假说1,即:医联体建立改变了农人就诊举动,有助于农人医疗消耗下沉。
1.广义上的诺言是指小我私家大概社会合体实行许诺与任务的程度,和其在人们心目中的可托赖水平,是小我私家或社会合体的社会信誉和响应的社会赞誉的同一。诺言与社会来往举动或市场买卖举动相伴而生,能够包管来往举动和买卖举动的顺遂停止,并恒久连续下去的一种看法。别的,关于诺言一词的了解,差别窗科存在差别的观点。社会学以为,诺言凡是表示为小我私家大概集体诚笃取信,服从信誉;经济学以为,诺言是在反复博弈中,当事报酬了追求久远长处最大化而自发服从合约的许诺。分离上述界说,本文将医疗机构诺言界定为:医疗机构和医务职员经由过程实行保证群众大众的安康程度和卫生奇迹的连续开展这一久远长处,自发服从合约的许诺,以得到社会公家的信誉和响应的社会赞誉。有很多医疗效劳诺言偏好的下层医疗机构,虽然前提还不甚先辈,除其采纳了许多供给优良效劳的医疗许诺,并实在付诸施行外,更主要的是正视医疗机构效劳诺言建立。因为这些医疗机构的医务职员在本地建立了优良的医疗诺言,以是不管患者抱病能否严峻,城市优先思索到这些医疗机构就诊。
鉴戒付明卫(2022)的研讨,基于公立病院与民营病院的区分及影响,本文对相干内容表述停止了梳理和修正,详细包罗:
④在“研讨结论与政策倡议”中,第5段倒数第1句中弥补“完美大众医疗投入的长效机制,真正进步下层医疗机构的造血功用;施行医疗保险的定点大夫轨制,指导优良大夫到下层持久执业”。
Bartik东西变量最早是由Timothy Bartik(1991)提出,后经Blanchard和Katz(1992)推行提高。Bartik东西变量是由地域层面变量份额和国度层面变量增加率的交互项组成,基于差别表露状况的地域或行业在蒙受不异外生打击时的反响停止设想,在劳动、大众、开展、宏观、国贸和金融等范畴的使用非常普遍。故在本文中,鉴戒刘诚(2023)的研讨,利用份额挪动法构建同省分其他区县医联体建立程度的均值初始值与天下医联体增加率的交互项(此中,初始值为第一期2016年的数据值,三期的天下医联体增加率来自国度卫健委管网),以此作为医联体建立的东西变量,来处理内素性成绩。天下的医联体增加率是来自一百多个地级市,医联体增加率不会较着地遭到某个区县医联体建立程度的影响。如许,能够免同省分其他区县医联体建立程度的均值与漏掉变量相干的成绩。Bartik东西变量回归成果以下表13所示,医联体建立仍旧有助于农人挑选到下层医疗机构就诊,而且增长了农人下层医疗消耗占比。
王淑云,孙泽生,2021,分级诊疗变革对患者合意度和诊疗挑选举动的影响,办理工程学报(6):115-127.
2. 下层医疗消耗占比的详细核算历程是:起首,按照问卷“住院总用度”和“其他伤病破费”,加总获得农人的医疗破费总额;其次,以区县为单元,加总下层就诊样本的医疗破费总额;最初,将下层就诊样本的医疗破费总额除以局部就诊农人的医疗破费总额,就得出了区县层面农人的下层医疗消耗占比。
答:十分感激审稿专家确当真考核。诚如专家所言,中国度庭追踪查询拜访数据不公然详细区县称号,需求填写普通限定性数据申请表停止线所示,中国度庭追踪查询拜访的不公然数据申请界面,只要申请经由过程后,才可到相干单元失密机室停止数据处置。下图4为作者申请记载,为失密信息此处没有停止具体展现,敬请体谅。
这包罗:①性别,是指受访农人的性别,男=1,女=0;②年齿,是指受访农人的实践年齿;③婚姻情况,是指受访农人的婚姻情况,已婚=1,其他=0;④受教诲程度,是指受访农人的受教诲水平,此中未上过学=1,小学=2,初中=3,高中、中专、技校、职高=4,大专=4,大学=5,硕士及以上=6;⑤安康情况,是指受访农人的安康情况,此中不安康=1,普通=2,比力安康=3,很安康=4,十分安康=5;⑥家庭范围,是指受访农人的家庭生齿数(人);⑦家庭支出,是指受访农人的人均家庭支出(元/年),将其停止取对数处置。
审稿人提出成绩“2.CFPS基线多个县级行政区,可是论文所利用数据包罗651个县区,这多是因为CFPS是追踪数据,部门基线受访家庭迁徙到了基线查询拜访区县之外的地域,假如是这类状况,除基线多个县区外,其他县区受访样本包罗的观察值数目就很少,并且是高度自挑选的样本,分歧适归入到数据阐发。”
在晚期,患者去高档级医疗机构构就诊须颠末严厉的审批,故高档级医疗机构没有呈现人满为患的征象。变革开放以来,因为之前严厉的就诊审批不复存在,加上住民支出大幅增长,患者涌向高档级病院,招致高档级病院不竭扩大,“虹吸”了下层的优良大夫,即便医联体也未能到达预期的分级诊疗结果。此次要是由于,起首医联体内各医疗机构还是自力的法人,各自都以寻求支出最大化为目的,彼其间的目的互相抵触。三级病院和下层医疗机构都期望把能创收的患者留给本人,天然不克不及增进分级诊疗。其次,三级病院派到下层出诊的优良大夫,不是持久到下层执业,不克不及从底子上改动住民下层医疗效劳才能低下的概念,使得下层医疗机构留不住患者。
究竟上,一切区县都具有各自成立的群众当局官网,不外有些区县没有设定特地的卫生与安康委员会官网,其卫健委部门板块被归入到区县群众当局官网中。好比,下图1和图2别离为北京海淀区群众当局官网和卫健委官网的版面,此中关于医联体建立的消息通告有441条,卫健委部分的官网在群众当局官网的特地板块栏目中。别的,按照上述《办理法子》的详细请求,医联体建立作为当局部分主导的医疗变革政策,当局部分会把医联体建立的相干消息与通告实时公布在官网中。
杜创和朱恒鹏(2016)使用“互补实际”、使命抵触实际等,成立了一个实际框架,来论述我国医疗卫生体系体例的演化逻辑。变革开放以来,内部情况发作了不成逆转的变革,团体社会经济轨制走向市场体系体例,我国都会医疗卫生系统走出传统方案体系体例是局势所趋。别的,新老体系体例要素抵触,招致下层医疗、大众卫天生为都会医疗卫生系统的单薄环节。住民小我私家支出快速增加,小我私家付出才能明显进步,却不改动品级化的医疗卫生效劳递送系统。在此前提下,社区卫生效劳系统的成立,不单没有改变病人集合到大病院的趋向,大病院所占市场份额反而进一步上升,分级诊疗、社区首诊、双向转诊机制不单未能成立起来,场面地步反而进一步恶化。
Python爬虫手艺是利用Python法式开辟的收集爬虫,它根据必然划定规矩、能够主动抓取收集信息的法式大概剧本,用于搜刮引擎。起首,以下表1所示,大批医疗效劳研讨遍及接纳爬虫手艺,搜集收拾整顿了有关医疗机构、大夫信息、药物、患者诊疗批评等方面的数据。其次,在这些文献中,数据搜刮范畴次要包罗群众当局官网、医疗安康在线平台、卫健委官网等网站。最初,鉴戒这些研讨,思索到部门医联体有能够发作反向变革,本文针对每个年份末期截点,以“医联体”和“签约”为主题辞,利用Python爬虫手艺爬取了各区县的医联体数目。
第二,删除非常区县数据后,从头停止基准回归。经由过程上述其他区县受访样本观察值数目阐发可知,本文的其他区县观察值存在数目偏少的成绩,其实不完整合适归入回归阐发。为此,本文删除非常区县观察值后,从头停止相干估量阐发,并修正了文中实证回归成果。修正后基准回归成果,以下表4所示。
审稿人提出成绩“2、计量模子存在的成绩。1. 模子该当设定在小我私家层面而不是区县层面,即每一个观察值是一个成年人,因变量是他“看病能否普通去下层医疗机构”、“他在下层看病的破费占比”。2. “地域牢固效应”和“地域效应”都改成“区县牢固效应”,“工夫牢固效应”和“工夫效应”都改成“年份牢固效应”。3. 删除东西变量的相干内容。“同省分其他区县医联体建立程度的均值作为区县层面医联体建立程度的东西变量”这个作法必定是错的,缘故原由在于,漏掉的变量假如与区县医联体建立程度相干,普通也与上述均值相干。江艇教师上课也讲过这个成绩。英文顶刊历来没用过如许的东西变量。”
本文彩用了中国度庭追踪查询拜访数据,每期数据包罗了25个省分162个区县的住民样本,占天下区县的比例为8%。因而,本文剔除非常数据后,用于爬取医联体数目的区县也为162个。普通以为,受限于主题辞汇拔取和材料搜刮范畴,接纳Python爬虫手艺爬取的数占有能够存在偏向。以是,与表1差别,鄙人表2中许多学者仍旧接纳了手工搜集收拾整顿数据。那末,为了考证上述爬取数据的精确性,本文彩用国度和省级数据对爬取的医联体数目停止了比对和校验。
2、计量模子存在的成绩。1. 模子该当设定在小我私家层面而不是区县层面,即每一个观察值是一个成年人,因变量是他“看病能否普通去下层医疗机构”、“他在下层看病的破费占比”。2. “地域牢固效应”和“地域效应”都改成“区县牢固效应”,“工夫牢固效应”和“工夫效应”都改成“年份牢固效应”。(3)删除东西变量的相干内容。“同省分其他区县医联体建立程度的均值作为区县层面医联体建立程度的东西变量”这个作法必定是错的,缘故原由在于,漏掉的变量假如与区县医联体建立程度相干,普通也与上述均值相干。江艇教师上课也讲过这个成绩。英文顶刊历来没用过如许的东西变量。
朱夫等(2017)具体论述了江苏病愈医疗团体的详细理论,包罗:深化办理体系体例变革,促进团体实体化运转,构建合作合作机制,指导优良资本下沉,搭建卫生信息平台。此中,团体化形式、“一体化”办理理念和团体协同运作机制,增进了病院优良医疗资本下沉社区。同时,医疗团体内部医疗资本的公道分派和合作合作,使得医疗效劳团体服从获得了有用提拔。医疗团体吸纳了都会社区卫生效劳机构当前,构成了病院帮扶社区的机制,并经由过程公立病院和卫活力构一体化严密联动,较着进步了下层医疗效劳才能和社会集意度。
Python爬虫手艺是利用Python法式开辟的收集爬虫,它根据必然划定规矩、能够主动抓取收集信息的法式大概剧本,用于搜刮引擎。起首,以下表9所示,大批医疗效劳研讨都接纳爬虫手艺,搜集收拾整顿了有关医疗机构、大夫信息、药物、患者诊疗批评等方面的数据。其次,在这些文献中,数据搜刮范畴次要包罗群众当局官网、医疗安康在线平台、卫健委官网等网站。最初,鉴戒这些研讨,思索到部门医联体有能够发作反向变革,本文针对每个工夫点,以“医联体”和“签约”为主题辞,利用Python爬虫手艺爬取各区县的医联体数目。
其次,针对“2. “地域牢固效应”和“地域效应”都改成“区县牢固效应”,“工夫牢固效应”和“工夫效应”都改成“年份牢固效应””,本文感激审稿专家的仔细审理和修正倡议。
基于新冠肺炎疫情,付明卫(2022)次要考查了分级诊疗的窘境和缘故原由。住民抱病后起首在下层医疗机构救治,下层救治不了的由大夫转诊到相干病院,如许的医疗系统就是新医改矢志成立的分级诊疗系统。但在新医改启动的十多年里,我国分级诊疗系统建立其实不顺遂。特别是在疫情发作早期,因为其时病情不明,新冠传染者和一般伤风患者都拥向大病院。患者在大病院候诊工夫长且过分拥堵,倒霉于疫情防控。换言之,假如中国住民抱病后不是簇拥至大病院、而是先到下层医疗机构救治,那末上述扎堆看病成绩就会获得极大减缓,也将极大减轻各大病院的疫情防控压力,进步救治服从。
同理,2020年国度卫生安康委印发《医疗结合体办理法子(试行)》,宣布了医联体建立数目,即停止2020年头天下医联体总数约为8700个。2020年天下共有2864个区县,而2020年CFPS查询拜访触及到160多个区县。在CFPS查询拜访触及的160多个区县中,接纳爬虫手艺爬取到的医联体数目为497个。那末,经由过程简朴推算可知,爬虫手艺爬取到的医联体数目与国度卫生安康委宣布的数据也根本符合。
不外,江苏病愈医疗团体开展仍旧面对诸多成绩,详细包罗:①实体化变革没有到达预定目的。此次要是由于,一方面配套医疗政策不敷完美,团体化变革牵涉面广;另外一方面医疗团体整协力度潜力不敷,长处机制未构成,医联体内部各机构的办理体系体例差别招致团体相同服从低下。②团体运转压力逐步加大。究其缘故原由:一是医疗效劳价钱调解等政策性吃亏;二是当局投入力度不敷;三是医保政策带来的影响。③分级诊疗事情缺少耐久动力。一方面分级诊疗事情仍以行政手腕为主,团体各级医疗机构在人、财和物等方面需求大批的本钱投入,但当局抵偿没法完整到位,故分级诊疗效果不敷;另外一方面团体各级医疗机构也未发明展开分级诊疗事情的长处均衡点,使得分级诊疗事情缺少充足的动力。
封进,吕思诺,王贞,2022,医疗资本同享与患者就诊挑选——对我国医疗结合体建立的政策评价,办理天下(10):144-157.
而与二元假造变量比拟,原文研讨的是医联体建立程度对农人医疗消耗下沉的影响,此中注释变量——医联体建立程度的权衡目标是每万人医联体数目,是一个持续变量,能够许可有大批“零”值存在。针对各地医联体数目,本文挑选出医联体数目别离为“0”、“1”和“2及以上”的地域样本,以下表7所示;医联体数目为0的样本占比仅为22.63%,医联体数目大于0的样本占比很大,约为77%。此中,2016年医联体数目为0的样本占比力大,约为62%,医联体数目为2及以上的样本占比仅为14.8%;可是,2020年医联体数目为0的样本占比为0%,医联体数目为2及以上的占比为81%阁下。这进一步阐明,2017年当前各地连续展开医联体建立事情,逐渐增长了医联体数目。
审稿人提出成绩“3.CFPS不宣布县区代码,论文是怎样将CFPS样本与收集抓取的信息停止婚配的?”
如许,经由过程上述两个方面的比对和校验,根本印证了本文彩用爬虫手艺爬取医联体数目的可行性和牢靠性。
刘诚,2023,数字化历程与线上市场设置服从——基于平台流量倾斜的微观证据,数目经济手艺经济研讨 (6):175-194.
陈东,秦子洋,2022,野生智能与包涵性增加——来自环球产业机械人利用的证据,经济研讨(4):85-102.
在计量阐发中,数据样本必须要“精确”,而“精确”的寄义就包罗,必需满意计量阐发模子对变量口径的请求。如上所述,在本文计量阐发模子中,医疗消耗下沉是在区县层面长进行权衡,那末注释变量和掌握变量也需求在区县及以上层面停止权衡。因而,本文将“对看病点前提合意度”“安康情况”等定序分类变量在区县层面长进行加总、求均匀,以满意计量阐发模子对变量口径的请求。
段晖,张英楠,侯宇澄,等,2020,我国医联体政策对下层社区医疗卫活力构效劳才能的影响研讨——构造同盟实际视角下的一项准尝试研讨地瓜经济征象,甘肃行政学院学报(4):4-16.
答:十分感激审稿专家的专业性定见。起首,是“1. 利用“医联体+签约”作为搜刮枢纽词,不精确,由于另有区县牵头成立的医共体”,和“3.文章该当利用区县有无建立医联体,而不是利用区县层面每万人医联体数目。一个县假如没有参与医联体,普通就牵头建立一家或两家医共体(别离由县群众病院或县中病院牵头)。一个区,能够不会牵头建立医共体,而是参加市级病院牵头建立的医联体。中心注释变量的襟怀假如禁绝,那末这个文章不克不及揭晓”两个成绩。原文安身于《关于促进医疗结合体建立和开展的指点定见》,按照“我国医联体包罗都会医疗团体、县域医共体、专科同盟和长途医疗合作网四种构造形式”,思索到医改是以片面促进都会医联体建立为重点使命,将注释变量——医联体建立的“医联体”限制为都会医疗团体,以考查“医联体”建立程度对农人医疗消耗的影响。
在本文研讨中,以农人就诊举动变革为研讨工具,医联体是指经由过程纵向或横向医疗资本整合、由差别级别和范例的医疗机构所构成的医疗机构结合体。在此类医联体中,各协作单元双向转诊、优化资本设置,能够大致分别为严密型和松懈型两种形式。此中,严密型医联体完成了各级医疗机构的人财物权利整合,构成了内部一体化办理和长处同享;而松懈型医联体则连结各到场主体的一切权稳定,是接纳左券情势、以医疗效劳共建同享为纽带的协作构造情势。
①在“弁言”中,第3段倒数第2句修正为“有研讨就表白,成立医联体当前,患者挑选在二级及以下病院救治和住院的次数明显增长,出格是常见疾病、慢性病患者挑选在下层医疗机构就诊的人次较着上升”。
张平平,屠西伟,2022,制作业会聚、手艺前进与企业全要素能源服从,中国产业经济(7):103-121.
第二,进一步会商医联体建立对农人救治总范围的影响。医联体建立能够经由过程医疗人材、医疗资金和医疗装备等医疗资本的互相转移,协助各级病院更便利、公道地为救治患者停止医疗效劳,因而医联体建立有益于增进农人救治总范围增加。同时,针对医联体建立的影响,本文进一步梳理了相干文献。段晖等(2020)和封进等(2020)发明,施行医联体政策后,患者挑选在下层医疗机构的的救治次数明显进步,出格是轻症慢性病患者挑选在下层病院住院的次数上升较着。这就阐明,医联体建立具有分级诊疗的感化。除医联体建立对救治范围具有影响以外,另有学者研讨了医疗资本和医疗效劳可达性的提拔对救治范围的增进感化。代表性文献如以下所示:
论文利用CFPS数据阐发了县区层面医联体建立对乡村住民下层就诊和医疗收入的影响,发明医联体建立进步了乡村住民在下层医疗机构救治的几率和在下层医疗机构的医疗收入占比。论文所做研讨关于医改“强下层”政策的促进有鉴戒意义。论文在数据处置、阐发方面存在许多恍惚不清的地方,需求做出廓清大概改正,我枚举以下。
②原文中的“地域牢固效应”和“地域效应”都改成“区县牢固效应”,“工夫牢固效应”和“工夫效应”都改成“年份牢固效应”。
最初,针对“3. 删除东西变量的相干内容。“同省分其他区县医联体建立程度的均值作为区县层面医联体建立程度的东西变量”这个作法必定是错的,缘故原由在于,漏掉的变量假如与区县医联体建立程度相干,普通也与上述均值相干。江艇教师上课也讲过这个成绩。英文顶刊历来没用过如许的东西变量”,本文感激审稿人的详尽审稿。
审稿人提出成绩“6.我不太了解为何“假如农人抱病较为严峻而仍旧挑选到下层医疗机构就诊,就阐明下层医疗机构效劳诺言较高”,这也能够反应为医疗效劳才能高吧?”
本文承受审稿人的定见,在基准回归、妥当性查验和机制查验等相干估量阐发中,同一利用双向牢固效应模子。此中,工夫效应接纳年份牢固效应,地域效应接纳区县牢固效应。区县牢固效应处理了不随工夫而变但随区县而变的漏掉变量成绩,年份牢固效应处理了不随个别而变但随年份而变的漏掉变量成绩。为此,本文做出以下修正:
如前文所述,将微观个别层面数据“统”到宏观区县层面,有能够存在丈量偏差。为此,本文承受审稿专家的倡议,利用微观个别层面数据,从头停止了相干实证阐发。
审稿人提出成绩“3、我国各地域根本上都成立了医联体、医共体,但分级诊疗情况为何没有好转?作者可参考上面这篇文章,深化对医联体、医共体的熟悉:朱夫等的“江苏镇江病愈医疗团体鞭策分级诊疗的理论与考虑”(朱夫是江苏镇江病愈医疗团体医联体的操盘手),杜创和朱恒鹏的“中国都会医疗卫生体系体例的演化逻辑”,付明卫的“疫情后促进分级诊疗面对的应战和对策倡议”。”
①注:***、**、*别离代表在1%、5%、10%程度上明显,括号内为聚类到区县层面的妥当尺度误。下表统同。
挑选妥当尺度误是由于数据具有异方差的成绩,挑选聚类妥当尺度误是由于数据具有自相干的成绩。简朴来讲,这两类成绩会招致估量的尺度误偏离实在在值。在估量方程中,这就可以够会招致本不应当明显的系数变得明显,夸张回归结果。以是,凡是会挑选妥当尺度误大概聚类妥当尺度误去改正尺度误的估量。
3、我国各地域根本上都成立了医联体、医共体,但分级诊疗情况为何没有好转?作者可参考上面这篇文章,深化对医联体、医共体的熟悉:朱夫等的“江苏镇江病愈医疗团体鞭策分级诊疗的理论与考虑”(朱夫是江苏镇江病愈医疗团体医联体的操盘手),杜创和朱恒鹏的“中国都会医疗卫生体系体例的演化逻辑”,付明卫的“疫情后促进分级诊疗面对的应战和对策倡议”。
②原文中的“地域牢固效应”和“地域效应”都改成“区县牢固效应”,“工夫牢固效应”和“工夫效应”都改成“年份牢固效应”。
下层医疗卫生变革呈现诸多成绩,特别是分级诊疗系统未完整构成,底子缘故原由在于行政品级化的医疗卫生系统曾经不适该当前情况。分级诊疗不堪利,缘故原由在于都会公立病院变革停顿迟缓,没有根据下层那样的思绪变革。有人以为,这是由于回归方案体系体例不完全,都会公立病院完整回归方案体系体例,成绩就没那末严峻了。根据互补实际,市场化变革的确呈现了很多成绩,但劈面对两种互相替换的体系体例,各自须内部互补,也必需顺应于内部情况,市场化变革该当是趋向和一定。
2.农人抱病越严峻,面对的疾病风险越大,对医疗效劳的质量请求就越高,响应地越偏向于到优良医疗资本集合的大病院就诊(于长永,2017)。固然,也有相干文献指出,患者病情严峻而不挑选趋高就诊,这是基于就诊事前的客观判定,即患者对下层医疗机构的合意度进步,会使得其在患沉痾时,情愿优先挑选到下层医疗机构就诊。换句话说,医疗机构诺言会影响患者就诊的事前挑选(王淑云和孙泽生,2021)。究竟上,按照相干当局部分公布的医疗机构评级法子,可将医疗机构按功用和使命的差别,分别为一级、二级和三级,即下层病院、县级病院和市级病院。因而,与县级病院比拟,下层医疗机构效劳才能相对较低。本文中下层医疗机构诺言的权衡目标,就是在县级病院效劳才能高的条件下停止构建的。理性就诊的农人,在抱病不严峻状况下,会挑选信赖下层医疗效劳机构,是思索到病情与病院效劳质量的婚配。而当下层医疗机构具有治愈患者的医疗才能,抱病不严峻的农人仍旧挑选到县级病院就诊,就阐明下层医疗机构效劳诺言较差。相反,假如抱病较为严峻的农人仍然挑选到下层医疗机构就诊,就表白他们信赖下层医疗机构,阐明下层医疗机构效劳诺言较高。
2017年,按照国务院深化医药卫生体系体例变革指导小组简报(第224期),11个综合医改试点省分的医联体建立停顿顺遂,此中宣布了详细医联体建立数目的省分包罗上海、江苏、福建、浙江和陕西。以浙江和陕西为例,它们宣布的医联体数目别离为218个和101个。按照CFPS查询拜访问卷的“区县次第码”,CFPS查询拜访别离触及浙江省的3个区县和陕西省的3个区县。别的,接纳爬虫手艺,爬取到浙江省每3个区县的医联体数目为7个,陕西省每3个区县的医联体数目为3个。2017年,浙江省和陕西省份别有89个区县和106个区县。那末,能够推算得知,在浙江省和陕西省爬取的医联体数目与国务院深化医药卫生体系体例变革指导小组宣布的数据根本符合,即在两个省分爬取的数据与国务院宣布的数据比力符合。
周小梅,张莹,2020,我国医疗机构名誉评价信息供应形式与变革取向,管理研讨(2):110-119.
究竟上,最常利用的数据收罗办法有五种,包罗查询拜访法、察看法、尝试办法、文献检索和收集信息搜集。此中,手工搜集收拾整顿数据能够视为查询拜访法和文献检索法,利用收集爬虫手艺爬取数据是属于收集信息搜集法。关于医联体数目,本文就是将手工搜集的国度和省级宏观数据与收集爬取数据停止比对和校验。
答:十分感激审稿专家确当真考核。本文提出“假如农人抱病较为严峻而仍旧挑选到下层医疗机构就诊,就阐明下层医疗效劳机构诺言较高”的概念,是基于以下三方面缘故原由:
在研讨设想中关于聚类层面的挑选,本文是分离计量经济学常识与已有挑选聚类层面的相干文献,拔取了“区县层面”作为聚类妥当尺度误的层面。
审稿人提出成绩“1、中心注释变量的襟怀存在成绩。1. 利用“医联体+签约”作为搜刮枢纽词,不精确,由于另有区县牵头成立的医共体。2. 文章爬取某一时点的医联体存量数,但计量模子是2016、2018和2020年三年面板数据。某区县某一时点的数据怎样赋值到该区县的三年里?3.文章该当利用区县有无建立医联体,而不是利用区县层面每万人医联体数目。一个县假如没有参与医联体,普通就牵头建立一家或两家医共体(别离由县群众病院或县中病院牵头)。一个区,能够不会牵头建立医共体,而是参加市级病院牵头建立的医联体。中心注释变量的襟怀假如禁绝,那末这个文章不克不及揭晓。”
①注:***、**、*别离代表在1%、5%、10%程度上明显,括号内为聚类到区县层面的妥当尺度误。下表统同村落财产开展布景。
将微观个别层面数据“统”到宏观层面,会发作必然的信息丧失。此次要是由宏观数据的综合性和微观数据的分离性所发生的成果。宏观数据自己就是经由过程对大批微观数据的加总、均匀、对冲而获得的,它反应了研讨样本的团体状况。比方,关于差别的个别或群体,因为其所处的地域、行业差别,能够会有差别的就诊体验和就诊决议计划。这时候,宏观数据与微观数据之间就会存在必然“信息偏向”,二者的确存在必然的区分。宏观层面数据反应了经济体的团体表示,只能在必然水平上反应微观个别的变革。
综上所述,农人抱病严峻水平与医疗机构挑选之间的干系能够反应医疗机构诺言程度,即抱病不严峻的农人挑选到县级病院就诊,阐明下层医疗机构诺言较低;而抱病严峻的农人仍旧挑选到下层医疗机构就诊,就阐明下层医疗机构诺言较高。
在医联体建立理论中,我国各地呈现了多种医联体形式。2017年国务院公布《关于促进医疗结合体建立和开展的指点定见》,提出我国医联体包罗四种构造形式,即都会医疗团体(即医疗结合体)、县域医疗配合体、跨地区专科同盟、长途医疗合作网。而以各级医疗机构之间的长处干系来分别,即根据医疗资本整合的严密水平来分别,各地医联体又能够分为严密型、半严密型和松懈型医联体。
申悦,李亮,2021,年齿分层视角下医疗设备可达性对住民就诊举动的影响——以上海市崇明岛为例,人文天文(2):46-54.
①在“弁言”中,第2段倒数第1句将“但是,在自在就诊形式下,患者优先思索病情需求,只要下层医疗效劳得以改进进而得到患者信赖,才气完全改变他们的‘趋高’就诊偏向、消弭‘虹吸效应’”,修正为“但是,在自在就诊形式下,跟着支出程度提拔,患者优先思索病情需求,只要下层医疗手艺和效劳得以改进进而得到患者信赖,才气完全改变他们的‘趋高’就诊偏向、消弭‘虹吸效应’”。
第一,2016年、2018年和2020年三期“其他区县”和“其他区县样本观察”的数目与占比阐发。为了考查除基线多个县区外,其他县区受访样本包罗的观察值数目能否偏少,本文别离挑选出了2016年、2018年和2020年其他区县和受访观察值数目与数目占比。以下表3所示,在原文数据中个别样本观察值为21311,区县样本观察值为651,此中,全样本下基线个受访者样本;其他盈余区县数目为59个,其包罗的观察值数目为218个,所占比重为1.1%,即有218个样本存在寓居地迁徙外埠的状况。这表白,审稿专家所担忧的“区县数据非常”成绩的确存在。原文参加寓居地迁徙外埠的受访者为了包管受访者被回访对实证成果的准确性,却疏忽了外埠迁徙的特别状况。因而,本文剔除仅包罗少数观察值的其他盈余区县样本,从头停止相干估量。
为了满意计量阐发前提,大批文献也是将查询拜访问卷的微观个别层面数据“统”到区县、村居等宏观层面,由此停止实证阐发,以下表11所示。此中,将微观个别层面数据“统”到区县、村居和家庭层面的变量许多村落财产开展布景,包罗年齿、安康、性别、已婚生齿和教诲程度等。
究竟上,诚如专家所言:“一个县假如没有参与医联体,普通就牵头建立一家或两家医共体(别离由县群众病院或县中病院牵头)。一个区,能够不会牵头建立医共体,而是参加市级病院牵头建立的医联体”。以是,区分于医联体与医共体,本文没有考查各地县域医共体对农人医疗消耗的影响。本文承受审稿专家的修正倡议,在爬取区县医共体数据后,增长“能否成立医共体”作为掌握变量,以掌握县域医共体对“医联体”建立的影响滋扰。别的,本文完整赞成审稿人的定见,为了进一步查验实证成果的妥当性,构建“能否成立医联体”变量来反应“区县有无建立医联体”,并将其作为注释变量,停止妥当性查验。最初,为了考证上述所爬取医联体数目的精确性,即中心注释变量的襟怀能否精确,本文还接纳国度和省级数据对所爬取数据停止了比对和校验。
究竟上,最常利用的数据收罗办法有五种,包罗查询拜访法、察看法、尝试办法、文献检索和收集信息搜集。此中,手工搜集收拾整顿数据能够视为查询拜访法和文献检索法,利用收集爬虫手艺爬取数据是属于收集信息搜集法。受限于主题辞汇拔取和材料搜刮范畴,接纳爬虫手艺爬取的数占有能够存在偏向。以是,鄙人表10中,许多学者仍旧接纳手工搜集收拾整顿数据。基于此,为了考证爬取数据的精确性,本文彩用国度和省级数据对所爬取的医联体数目停止比对和校验。
毛瑛,谢涛,宁伟,2020,医疗效劳质量对患者医患干系感知的影响——基于患者合意度的中介效应阐发,西安交通大学学报(社会科学版) (6):119-127.
易行健,周利,2018,数字普惠金融开展能否明显影响了住民消耗——来自中国度庭的微观证据,金融研讨(11):47-67.
④在“研讨结论与政策倡议”中,第4段倒数第1句中弥补“追求各级病院在分级诊疗中的长处均衡点,成立病院协同的长处机制”。
①在“弁言”中,第2段第2句和第3句别离修正为“此中,行政品级化医疗办理轨制下‘虹吸效应’对农人就诊机构挑选的影响不断备受存眷”和“与医疗效劳系统中其他机构比拟,大大都三级病院是公立病院,其效劳才能强、市场权力大、处于主导职位,能够操纵本身劣势吸收更多患者就诊,由此就发生了对下层医疗消耗的‘虹吸效应’”
免责声明:本站所有信息均搜集自互联网,并不代表本站观点,本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益,请告知,本站将立刻处理。联系QQ:1640731186