有了这一套尺度二手市场的市场概略，差别的房产掮客公司在拿到一套新的房源后，就可以够很便利地把房源的相干量化信息做成Excel表格，录入到MLS体系中。

　　如果我们海内的房地产网站也能做到信息这么丰硕就行了，关于一般人买房租房来讲也很有协助，今后没必要听掮客人吹得口不择言二手市场的市场概略，本人查一下就可以垂手可得地把握房产的相干信息，避开很多没必要要的圈套。

　　起首按照定位地点的所在，在房产中介网站上搜刮本地在已往两年所成交的一切房产项目标记载，然后再把这些屋子的照片和当事人本人发的屋子照片逐个比对——屋子地点地是加州一个很小的都会，总生齿还不到1万二手市场的市场概略，已往两年房产成交量也只要200多宗，以是很简单就可以锁定目的。

　　在这些网站上，选定必然的天文范畴无锡e房网，可所以一个社区大概一个都会，你能够看到本地一切房产的标价无锡e房网。

　　假如你是感爱好的买家，能够看到假如购置的话，每月需求付几按揭，买下来当前每一年又要交几的房产税和其他保护用度。

　　不但房产行业云云，其他许多范畴都能看到如许的风俗，只需无数据的处所就一定有统计阐发和图表，这多是我们还不太常见的一种思想方法。

　　偶然候假如晓得房产购置人的名字，查找起信息来就更简朴了，王宝强那事时我引见过这个法子：在用王宝强和马蓉的名字查找，一秒钟就可以找到注销在他们名下的房产地点。然后再到房产网站上用地点查找，屋子的一切信息就一目了然。

　　接下来能够对这些房产设置各类前提做各个维度的挑选：衡宇的范例；价钱；建筑工夫；衡宇面积；泊车位；今朝在出卖形态的屋子；已往三个月、六个月成交的屋子；已往一年、两年、三年景交的屋子；等等等等。

　　另有四周黉舍的状况：有哪些公立和私立黉舍；它们离屋子的间隔是几点几千米；在威望的教诲网站上的评分各是几；家长们对这些黉舍的评分又别离是几。

　　美国比力大的房地产网站有, trulia.com, redfin.com, realtor.com 等等，上面的信息都大同小异，但无一破例都非常丰硕二手市场的市场概略。和它们比起来，海内房地产网站上的有用信息少得不幸。

　　你还能够看到：在已往30天，四周都有哪些屋子卖了进来，成交价别离是几，每平米的均价是几，成交价的中位值是几，统一个邮政编码地点的地区的房价中位值是几，统一个都会的房价中位值是几，统一个县的房价是几无锡e房网，四周情况相似的屋子价钱又是几……总之就是各个维度的枚举和比力无锡e房网。

　　但光有这么一个同享体系还不敷，由于各人对统一套房源常常会有差别的客观感触感染，自说自话很简单形成信息紊乱。以是美国的天下房产掮客人协会成立了一套信息交流的数据尺度无锡e房网，叫Real Estate Transaction Standard，便利对房源停止量化的数据表述。

　　你还能够看到这处房产从上一次成交当前贬值了几，在已往五年又有如何的贬值曲线，这个预估是各大网站的计较机模子按照本地近期其他同范例衡宇成交价推算出来的，普通来讲都比力准确，能够用来作为置业投资的参考。

　　美国的房产掮客公司很早就成立了官方的房源信息同享体系Multiple Listing Service，简称MLS。差别的掮客公司能够经由过程这个别系把本人的房源信息和其他的公司同享无锡e房网。

　　那篇讲美国豪宅的文刷遍伴侣圈，相似的信息实在最早今天正午就有人在豆瓣上爆出来过。两个帖子的原始信息都是当事人在Instagram上发的屋子照片和定位，用的办法也一样，都很简朴。

　　点开此中任何一处房产，都能够看到从屋子建成以来十分细致的买卖记载，包罗甚么时分已经拿出来卖、其时的价钱是几；那以后价钱又有甚么样的变更；甚么时分已经差点卖了进来，但最初却由于某种缘故原由没有成交；甚么时分卖了进来，成交价是几，经由过程哪一个中介公司，买方又是谁。

　　详细到此次消息触及到的那里那边房产，或许由于是豪宅的来由，另有一个假造看房的板块。我去看了下，从屋子看进来真的是坐拥无敌海景，太让人倾慕了。

　　美国人对数据阐发统计真的太热中了。你看他们面临一堆数据，起首想的是做尺度化的处置；然后还会接着对数据做各类维度的收拾整顿、统计、阐发和猜测。

　　关于衡宇情况的引见，会细节到有几个壁炉、别离装置在哪几个房间；有几个泊车位；能否带泅水池；和照明灯具、中心空调、下水处置二手市场的市场概略、自来水公司、草坪等等的状况。