北京大学、清华大学、天津大学、东北大学、东南大学、上海交通大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学2023年新兴职业、哈尔滨工业大学、华中科技大学、华南理工大学、西安交通大学

　　未来技术学院，是2020年5月教育部提出的新型学院，属于新工科未来学院。为扎实推进新工科建设再深化、再拓展、再突破、再出发，推动高校加快体制机制创新广州高新兴科技，做好未来科技创新领军人才的前瞻性和战略性培养，抢占未来科技发展先机。

　　瞄准未来10—15年的前沿性、性、颠覆性技术，突破常规五大新兴产业是指、突破约束、突破壁垒，强化变革、强化创新、强化引领，着力培养具有前瞻性、能够引领未来发展的技术创新领军人才。

　　构建多学科交叉机制广州高新兴科技、探索多样化培养模式、提供多出口制度设计、促进多主体协同育人、催生多方位综合变革。

　　不是原来的，是未来的；不是固化的学科中心，是变化的培养中心；不是人才培养模式改革，是人才培养范式变革；不是学科专业的升级，是组织结构的外科手术式革新；不是未来技术研究院，是未来技术领军人才培养基地。

　　主要布局智能感知、大数据、AI+融合技术三大研究方向，建设感知及智慧健康、跨媒体感知和混合智能、大数据与数字孪生未来科技图片手绘、数字普惠金融等4个未来技术研究中心。

　　作为广州国际校区成立的第五个新工科学院，未来技术学院将于2021年9月迎来首批本科新生，招生专业为“人工智能”和“数据科学与大数据技术”。

　　面向人类未来挑战和国家重大战略需求，聚焦未来智能机器与系统、储能科学与工程、智慧城市等高端高新未来技术，集成全校优势学科力量，打造高水平师资队伍。

　　上海交通大学未来技术学院将聚焦能源环境、健康医疗两大领域，瞄准前沿科学，发展新兴交叉学科，培育原创性科研成果，培养未来科技创新领军人才。

　　西安交通大学未来技术学院将立足“四个面向”，选择储能科学与工程、人工智能+X(混合增强智能)、医工交叉(计算物理医学)三个主攻方向。

　　围绕未来科技产业的核心“大工程大健康”战略方向，凝练先进智能制造、生物医学成像未来科技图片手绘、光电子芯片与系统、人工智能等四个未来交叉学科技术方向2023年新兴职业，着力培养具有大工程观、能在相关前沿交叉领域运用工程创新能力解决复杂工程问题，驱动科学研究、引领未来科技和产业变革的人才。

　　推行本硕博贯通培养模式，通过本科生与研究生教学中的课程学习、科研训练和学位论文一体化联动，优化学生成才路径，提升未来技术创新能力。

　　东北大学在工业智能和新工科建设方面基础雄厚，通过控制科学与工程、计算机科学与技术、软件工程、机器人科学与工程等一流学科和一流专业的交叉融合，发挥111学科引智基地培养具有国际视野人才方面的优势，取得了一系列突破性创新成果，探索出了特色鲜明的工业智能人才培养模式，积累了丰富的人才培养经验。

　　未来技术学院将以一流信息学科为依托，以立德树人为根本，以新工科建设为内涵，聚焦未来工业智能领域，围绕基础理论原始创新和关键技术突破，通过改革创新形成高质量工业智能人才培养模式，培养能够引领未来工业智能技术发展方向的科技创新领军人才，推进东北大学“双一流”建设再上新台阶，有力增强民族产业核心竞争力，为国家未来工业智能和信息通信技术产业输送高质量人才。

　　东南大学未来技术学院以学校拔尖创新人才培养示范区——吴健雄学院为依托进行建设，围绕国家战略需求和未来技术发展的特点，充分发挥东南大学电子信息领域前沿研究的优势和吴健雄学院面向未来培养拔尖创新人才的改革经验，聚焦芯片设计未来科技图片手绘、信息材料、未来通信、智能感知4个方向中的未来技术。

　　哈尔滨工业大学未来技术学院将重点建设突出未来技术特点未来科技图片手绘、学科基础雄厚且与学校发展规划一致性强的人工智能、智能制造和生命健康3个技术方向2023年新兴职业。

　　北航未来空天技术学院将聚焦国家重大需求和人类发展需要，坚持立德树人根本任务，坚持创新驱动未来科技图片手绘，坚持“厚植情怀、强化基础、突出实践、科教融通”的人才培养方针，按照“厚基础、重交叉、深浸养、强协同”的理念，建设能够引领未来重大性、颠覆性科学研究与培养复合型、创新型领军才的“国家队”学院2023年新兴职业五大新兴产业是指，培养一批具有想象力、洞察力、执行力、领导力等核心素质的未来空天系统大师，探索未来科技创新领军人才培养的“北航范式”。

　　中国科学技术大学围绕量子科技发展等方向对未来创新人才的需求，创新未来科技创新领军人才培养模式未来科技图片手绘，打造体系化、高层次量子科技人才培养平台。

　　北京大学未来技术学院聚焦生命健康技术五大新兴产业是指。学院将围绕生物医学工程和分子医学两大前沿交叉学科进行学科建设，重点研究方向包括生物医学成像、分子医学2023年新兴职业、生物医学工程、大数据与生物医学人工智能等。返回搜狐，查看更多