量化交易在国内兴起于2005年左右，但是大众普及度不高，市场基础薄弱。能够同时实现“量化”和“交易”的量化平台有限，仅提供“量化”测试而无法实现“交易”的系统仍然占多数。这里就来盘点一下国内的量化交易平台，还有这些平台的各项内容。

　　数据方面：提供2005年至今完整的Leve1数据、上市公司财务数据、完整的停复权信息。实时更新行情数据，盘后更新财务数据。金融期货数据、股票指数数据、行业板块数据、概念板块数据、宏观数据、行情数据等。

　　平台方面：提供基于IPython Notebook的研究平台，支持Tick级数据，支持Python2、Python3。独有的简易量化交易，将股票、外汇、期货等投资产品简化，为交易者提供现成的金融数据以及开发工具，一方面降低量化投资者进入该领域的数据和工程门槛，另一方面不断优化前端用户体验，降低用户使用门槛，因此交易者在进行量化简易交易时，不需要懂得代码程序，只需要进行涨跌判断，用最简单的操作与最低的成本即可获得可观的收益。

　　平台方面：底层使用C语言，执行效率高。C++的行情交易和图形组件对象。以TradeBlazer language为基础，需要用户调用TradeBlazer公式。有独立的客户端软件。

　　回测方面：支持基金、商品期货、比特币、区块链、数字货币、数字货币期货等品种的日、分钟、Tick级回测。

　　以上14个平台，用户在使用之前，需要注意：第一是明确自己想要的功能，区分平台是能够同时实现“量化”和“交易”，还是只能实现“量化”，除此之外，市场中的量化交易平台还很多，可以多去参考其他的意见。