摩根大通预计美联储4天后大概率还将加息25个基点，而这一预测来自AI。据报告显示，摩根大通最早使用的是谷歌的Bert模型，后来换成Open AI的GPT模型，使用效果获得大幅提升。

　　上世纪90年代，美国电视台会派摄影记者跟拍美联储主席格林斯潘。如果格林斯潘的公务包比较鼓，那意味着他头天晚上阅读了很多材料，市场会预期利率将有变化。

　　如今这一套“读心术”也正在被AI学习着。摩根大通已开始使用一套AI大语言模型，从美联储17位官员的公开讲话中揣摩情绪变化，汇总编成一套“鹰鸽指数”。

　　经济学家们发现，AI工具可以帮助预测政策变化，并发出可交易的信号。比如“鹰鸽指数”可以帮助和债券交易员判断美联储利率政策的变化节奏，押注合适的仓位。

　　美联储今年5月大概率还将加息25个基点这一预测，就来自“鹰鸽指数”的判断。华尔街市场人士认为，将AI用于解读美联储政策走势是一项很有前途的创新，而且在揣摩人类情感和心理方面，未来AI取得的成就可能不亚于人类。

　　不过有意思的是，当年格林斯潘曾连续11次降息，如今的美联储主席鲍威尔则开启了连续加息的节奏。

　　摩根大通发布的消息显示，他们通过AI驱动的大语言模型，学习解读央行官员讲话中透露的信号，来预测利率政策出现变化的可能时间点。AI程序根据学习结果编制了一套“鹰鸽指数”。这套指数从0-100分打分，0分代表央行的态度最为（即可能采取降息等宽松政策），100分代表央行的态度最为鹰派（即可能采取加息等紧缩政策）。

　　AI模型回溯历史数据显示，美联储过去25年来发布的历次声明和官员讲话表现出一个较为明显的趋势：当美联储官员在两次政策会议之间讲话的鹰派基调突然上升时，下一次政策声明会变得更加鹰派，1年期国债收益率也会在此期间出现上涨。

　　按照摩根大通的AI模型，目前美联储“鹰鸽指数”保持在10分左右的水平，虽然较之前有所下降，但仍然是在过去20多年以来较高的水平。摩根大通经济学家解释，这个指数水平意味着美联储下次政策会议（美国时间5月3日）加息25个基点的概率大约提高了10个百分点。

　　摩根大通经济学家洛普顿在报告中写道，“初步结论显示，AI预测的结果令人鼓舞，但我们相信AI技术在金融市场上的运用还远未到成熟的黄金期，未来仍有很大的进步空间。”

　　目前摩根大通将这套“鹰鸽指数”用在了美联储、欧洲央行和英国央行身上，预计未来几个月会把适用范围扩大到全球30多家央行。

　　AI浪潮兴起之后，很多研究人员已经开始探索诸如ChatGPT之类的AI工具在金融领域的潜在价值。由于技术太新，很多研究大多处于初期阶段，但AI应用已经显现出很强的潜力。

　　此前两位美联储研究员发布的论文显示，在对美联储政策的理解方面，ChatGPT得出的判断水平已经和美联储自己的研究员相当接近。

　　以2013年5月的一份美联储政策声明为例，里面有这样一段话，“总的来说，最近几个月劳动力市场状况有所改善，但失业率仍然居高不下。”ChatGPT解释说，这句话是偏色彩的，因为它表明经济尚未完全复苏，还需要美联储的刺激政策做支撑。ChatGPT的这一套分析与美联储分析师布莱森得出的结论非常近似。

　　佛罗里达大学的两位研究人员发表的另一篇论文也做了类似的研究，而且特别“刁钻”的是，他们让ChatGPT解读2021年之后的商业新闻，因为ChatGPT的训练数据中并未涵盖这一时期的资料。研究人员让ChatGPT判断一篇名为《服务器供应商Rimini Street在与甲骨文的官司中被罚63万美元》的新闻稿件，对甲骨文公司是有利还是不利。ChatGPT解释说这个新闻对甲骨文公司是有利的，因为这“让投资者深刻了解甲骨文保护其知识产权的决心，并加强对这家公司商业能力的信心”。这两位研究者发现，ChatGPT给出的答案与股票的后续走势能形成一定的关联性，这表明AI基本能够正确解读新闻的含义。

　　在过去，金融机构也会分析公开讲话、社交媒体留言、媒体报道等内容，从字里行间的蛛丝马迹中寻找投资的信号。如今ChatGPT已经能轻松实现分析师们所能完成的任务，未来如果针对金融行业的细分需求对ChatGPT进行专门训练，效果可能会颠覆整个行业。

　　量化投资机构Man AHL的研究主管马利诺夫直截了当地表示：“关于AI技术的应用前景有很多夸大其词的吹嘘，但在金融市场上AI的确能够发挥巨大的威力。”