大数据时代 倒逼科技新闻传播信息化进程

  • 2022-12-05
  • John Dowson

大数据时代 倒逼科技新闻传播信息化进程

  2015年6月国务院出台《运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,8月19日国务院常务会议审核通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》,9月5日,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,这一行动纲要出台,意味着大数据发展正式成为国家战略。

  信息产业发达国家,如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后,又一个大国博弈的空间。

  “大数据”海量的数据冲决了“小数据”的堤坝,势不可挡地翻新了时代的信息面孔,倒逼着社会各领域的信息化进程和科技传播信息化进程。传媒业也不能独善其身,传统科技传播形态和格局正在经历“大数据”的深刻影响。

  “大数据”是被人们用来描述和定义信息时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。大数据时代的预言家维克托迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出:“大数据涉及思维变革、商业变革和管理变革。在各领域中,决策将日益基于数据和分析作出,而并非基于经验和直觉。”此段文字概括了大数据的一般特性。

  第一,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。

  第二,大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。大数据时代,面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

  第三,大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。

  第四,大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。在大数据时代,不需要通过抽样,而是通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

  在大数据时代,信息传播方式的转变已是大势所趋。然而,任何事物的发展都不会是一帆风顺的,大数据技术在科技新闻传播领域的具体应用也存在着现实的困境。

  在传统媒体中,不同程度地存在着安于现状、拒绝改变的现象,一些从业者甚至对新技术具有抵触心理,这些问题严重阻碍了大数据技术在新闻生产中的应用。作为科技信息的传播者,科技新闻从业者相较于其他新闻从业者而言,对于科学技术的接触频率更高、掌握程度更深,在观念上更易接受新技术,在大数据技术的应用实践中也必然会更为积极、主动。

  然而,数据技术普及率低、实际操作难度大等问题仍给大数据在科技新闻传播领域的应用带来不小的现实障碍。虽然科技新闻工作者对技术的接受程度较高,但他们作为非技术人员,对于大数据的实际了解和掌握程度十分有限。在新闻生产领域,内容与技术不是相互独立的关系,而是相互制约、相互影响的两个方面。如何达到技术与内容的统一是数据新闻生产亟须解决的问题。科技领域丰富的数据资源从内容上为大数据在科技新闻传播领域的应用提供了可能性。数据新闻的生产不仅需要技术支持,更需要内容支撑。

  任何事物都是具有两面性的,数量庞大的科技信息资源在为科技新闻提供内容支撑的同时,也给新闻工作者快速筛选有用信息带来了极大困难,影响着新闻的时效性,并最终影响新闻价值的实现。大数据在总体上蕴含着巨大的价值,但其本身却有着价值密度低的特点,也就是说单位数据的价值量并不高。面对庞大的、繁杂的科技数据资源,科技新闻工作者要想快速地发现有价值的数据并发现数据间的关联,是一件非常困难且费时费力的事情。

  而科技数据所具有的“多样性”和“大体量”的特点,使得科技类数据新闻生产者在提升“速度”和挖掘“价值”的道路上举步维艰。

  如何利用大数据技术提升科技新闻传播力?一般认为,科技新闻传播是媒体传播的一种特殊表现形式。科技新闻传播力就是媒体通过采访编辑、发行传播科技新闻,最终影响受众并产生效果的能力。但就其本质而言,科技新闻影响受众心智的程度才是新闻传播力的真正体现。

  对于科技类媒体来说,大数据技术应用的目的,不在于掌握海量的数据信息,而在于对有意义的科技新闻信息或数据进行专业化处理,判定新科技闻信息之间的相关关系,以便确定和提升科技新闻传播的含金量。大数据影响科技新闻传播主要体现在四个方面:

  一是改变了传统的科技新闻表达方式。平面媒体主要借助文字、图片传播科技新闻信息,广播电视等声像媒体主要借助视频、音频传播科技新闻信息,传播手段相对单一。而借助大数据传播科技新闻信息,既可以文字形式,也可以图表、网络等多种形式呈现,这大大扩充了科技新闻信息的传播手段。

  二是形成多媒体科技传播形态和格局。新媒体时代的科技新闻传播具有性意义,其数据新闻形态更加多样化,可以通过新颖、具象、高效的可视化图形来传达科技新闻;既可以是静态的图形,也可以是动态的图像,特别是数据的可视化运用,极大丰富了新闻表现形态。

  三是加强了科技新闻传播的交互关系。通过大数据传达科技新闻与受众的联系,并通过受众点击交互式设计,即可获知更多个性化信息,甚至是原始数据,让受众从中发现问题参与科技新闻传播。大数据技术使科技类媒体与受众之间建立交互性传播关系,甚至为开发“定制化科技新闻”开辟了渠道,这使科技类媒体在反映与传达方面的功能进一步增强。

  四是创生了数字化科技新闻和数字化科技传播。大数据技术的应用,使科技新闻存储和处理变得容易,大大提高了科技新闻采编和传播效率。“数据化”可使已经和正在发生的事实变得更加透明化,甚至有些以前认为与科技新闻搭不上边的信息,都可以从中挖掘出潜在的或相关的科技新闻价值。

  对于大数据而言,可用来为科技新闻传播服务的数据主要有两种:一是外围数据。包括数据新闻,报道线索等。二是内部数据。包括可供受众接收的各种数据、新闻网上数据等,都可为科技新闻采编所用。

  大数据影响着科技新闻传播方式和格局,也倒逼着科技新闻传播力的重构。大数据直接影响科技新闻信息的选择。借助大数据技术,可对相关数据进行深入挖掘、分析、整理,在此基础上形成的科技新闻报道会更具有说服力,更适合受众的需要。

  通过大数据技术汇集、处理、挖掘新闻,接示信息之间的相关关系,使科技新闻认知贴近事件变得相对简单,这不仅更引起受众的关注,也大大提升了科技类媒体传播影响力。可见,科技新闻内容及内容的真实是传播力构成的关键所在。

  大数据的取舍之道就是“把有意义的留下来,把无意义的去掉。”只有理解在大数据中需要的是什么,以及如何判断这种需要,才能有效取舍需要或不需要的信息。以往科技类媒体有些报道要依靠相关机构公布的调查统计结果,有些报道的统计调查多采用随机样本,而在大数据技术条件下,科技类媒体可以通过网络等公开渠道获取更多更全面的数据,这使科技类媒体对事实的报道更加真实、准确、可信。

  总之,大数据时代给科技新闻生产和传播提供了难得的创新契机。信息量爆炸式增长、信息来源复杂多样、新闻采编以及对数据深入挖掘和分析处理变得越来越重要……倒逼科技新闻传播信息化进程,这已是不争的事实。返回搜狐,查看更多

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