资产360:分享消费金融逾期处置实操经验提升处置节奏

  • 2023-01-18
  • John Dowson

资产360:分享消费金融逾期处置实操经验提升处置节奏

  “贷后不良资产市场快速扩容,在此情形下,如何应对市场环境变化成为我们将要面临的重大课题;同时,除了常见的不良资产处置方式与方法,基于大数据的处置方式不断实现新突破。由此可见,处置方式多元化、科技化将给行业带来更便捷、更安全、更高效、更合规的效果。”

  3月30日,资产360产品研发总监张研受到智信资产管理研究院的邀请,担任资管业务研修班讲师。讲师张研具有多年金融行业技术创新和开发工作经验,精通贷后不良资产处置相关技术及未来发展趋势,对互联网金融类不良资产处置有较深理解。参加此次培训的有信托公司、消费金融公司等业内同行,本次培训由不良资产处置行业整体发展的趋势介绍及分析出发,并依次对非诉类消费金融逾期资产催收策略与实操案例、互联网仲裁在逾期资产处置中的探索、智能语音技术助力合规管理、大数据在零售类资产评估中的应用几部分展开详细讲解。除了知识内容的学习,讲师还准备了真实的贷后资产处置案例进行了分享,培训现场干货满满。

  讲师介绍,根据网络公开资源数据整理分析,2019年互联网消费金融交易规模预计将高达33983.4亿元,较2015年183.2亿元,增长2771%,其中不良资产新增存量将高达971.4亿元,较2015年9.2亿元,增长10459%。由此可见,支付数据的积累为普惠金融提供了根本保障,带动互联网消费金融崛起,我国消费金融不良资产市场快速扩容,并正在进入高速增长阶段。张研提出,贷后不良资产处置未来发展也离不开四个关键词“合规化”、“平台化”、“规模化”、“大数据”。

  张研讲道:不良资产处置的核心工作,就是不断强化沟通意愿,评估债务人还款能力,通过有效工具,使达到高效沟通的效果,重塑对方对逾期的认知,促使对方建立正确的信用理念和信用价值的过程。较于债务人画像及逾期场景不同,智能催缴机器人的优势逐渐显露。智能处置手段可以进行深度数据反馈分析工作,为决策模型提供强有力的数据支持,效率高、成本低、海量的数据训练能使机器自主学习,不断迭代优化。

  以资产360为例,独立研发的“小叨智能机器人”就可以替代大部分人工作业,集产品集语音识别、上下文语义分析、多轮智能交互功能为一体,利用大数据分析判断债务人还款能力和意愿,并对客户的资料进行分类、整理及储存,可以有效保证数据在对接、传输、存储、使用等整个数据生命周期过程中的数据安全问题。培训现场,张研还分享了小叨参与处置的话术案例。

  除此以外,互联网仲裁的服务价值也在处置流程中有明显体现。逾期场景各不相同,当案件进行到法催的环节,对比互联网仲裁,传统法催手段“立案难、周期长”的弊端也逐渐显现。资产360律函助手最快仅需20秒即可成功受理,且成本极低,不受地域限制,充分体现了互联网的先进性与人性化。

  中国互联网金融协会下发 《互联网金融逾期债务催收自律公约 (试行)》(下称“公约”),据了解, 公约旨在规范互联网金融逾期债务回收行为,保护债权人、债务人、相关当事人及互联网金融从业机构合法权益,促进互联网金融行业健康发展。在此背景下,如何保障不良资产处置行业的健康发展,应对行业环境的变化成为我们将要面临的重大的课题。

  传统不良资产处置业务模式局限性高,金融科技处置手段的创新性强,除了提效降费这一明显优势,更是行业良性发展的必要前提。资产360在业内率先提出全生命周期不良资产管理方案,以数据+科技为核心,将处置方法渗透到不良资产全流程处置中:贷中,资产360可提供预警提醒方案;短账龄案件可提供AI电催方案;而针对中长账龄案件还有更多的组合方案。

  金融与科技的有效结合,对于改善金融服务效率、促进传统向科技转化的趋势具有非常重要的价值。科技的发展改变着消费金融业态的布局状况,而金融科技不仅仅是金融与科技的相加,更是一个具有丰富内涵的金融新生态。未来,资产360将继续发挥创新性思维、拓宽处置渠道,更多的实践也将会帮助资产360产品加速迭代优化!

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