股票投资小常识：我国上市公司的股票有A股、B股、H股、N股和S股等的区分。这一区分主要依据股票的上市地点和所面对的投资者而定。

本文由公众号【阿杰说量化】发布

近年来，量化交易在中国快速发展，行业规模破万亿元，在A股市场成交占比迅速提升。

在成熟市场，量化交易、高频交易比较普遍，在增强市场流动性、提升定价效率的同时，也容易引发交易趋同、波动加剧、有违市场公平等问题。最近几年，中国市场的量化交易发展较快。交易所对入市资金结构和新型交易工具怎么看？希望大家做些思考。9月6日，证监会主席易会满在出席2021年第60届世界交易所联合会会员大会暨年会时提到新型交易方式的监管问题，点名量化交易。

量化交易占比到底是多少？证券时报记者调查发现，现阶段A股市场量化交易日成交额约在2000亿元，成交占比在20%左右。

今天我们来总结一下，市面上大家可以接触到的量化交易软件，我们大致的分为三类：互联网投资公司研发的，量化平台公司研发的和券商研发的。

第一：互联网投资公司研发的，这类型的公司本质就是IT+金融，以迅动股票为例：

数据方面:迅动提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。

回测方面:支持股票、可转债回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、可转债模拟交易和区间套利的实盘体验

实盘交易方面;迅动量化支持股票，可转债的量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。

迅动量化的社区活跃度还是较高的。

推荐理由:提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是，无需使用者具备高超的选股素质，也不需要具备编程的能力，易操作易上手，可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。

第二：量化平台研发的，以掘金量化为例

数据方面:掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据，及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。

研究方面:支持Python、Matlab、C、C++、C语言，提供API接口。

股票投资小常识：由于市场制度的不完善,主力为了达到资金出局的目的,常常采用大单对敲的形式活跃市场,引诱别的资金跟风,因此,成交量指标出现骗量是常有的事,切不可机械地运用成交量理论指导操作。

回测方面:支持股票、期货等品种回测及其混合回测，支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面;掘金量化支持股票，期货，两融等量化实盘，实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核，具有实盘交易权限后也可以手动交易。

推荐理由:投研+交易的一站式量化投研系统，提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。

股票投资小常识：任何盈利概率不高的操作都没有复利的价值，没有复利的价值也就没有去操作的理由，就算是投资也要建立在可复利的原则上进行，这是我对投机的见解。

第三：券商研发的，以GF Quant Genius（广发证券旗下）为例

数据方面:2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息，商品期货行情数据，基金行情及净值数据，金融期货数据，股指数据，行业概念数据，宏观数据。

研究方面:GF支持使用Python进行策略研究，提供API

回测方面:提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:GF支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:推送后用户手动操作跟单

GF在社区交流上面，活跃度一般。而且需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力，机构使用者偏多，对于个人用户不是特别的友好。

以上总结和分析了这三大类的量化交易软件，其实并没有说那个好那个不好，交易交易软件只是一个工具，就类似如刀客和刀的关系，适合自己的才是最好的。

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股票投资小常识：分红成长低估回归，是股市赚钱的三大法宝。投资求简而不求高难度。